从选题拆解到作风证明书，从批量坐蓐到多平台分发，这套系统化处置有筹画正在再行界说数字内容的坐蓐逻辑。本文初次暴露19个内容创作场景的竣工操作手册，揭示AI若何将微辞的写稿素质鬈曲为可复用的工程经过。
这是一个系列著述，一共12篇，会把实操的ClaudeCode的172个左右场景，竣工矜重的输出出来。
我策画写这一个系列的配景是因为，最近给一家公司作念AI实战培训，我在过程中演示了许多小妙技，CFO问我这些小妙技你有莫得写到你公众号里，我其时说我莫得。过后我合计这件事很有价值，而且我有ClaudeCode历史通盘会话，皆备可以用这些历史数据来清洗出ClaudeCode的小妙技和左右场景。
曩昔半年，我在ClaudeCode中有780+个会话，每个会话又进行了几十上百轮对话，我责任中70～80%可能都是由ClaudeCode完成的，这个过程中有多数我骨子的左右场景、操作妙技，这些都口角常高价值的钞票。
是以我把通盘会话原始数据索取出来（在.Claude/projects这个旅途下），并让ClaudeCode从这780+会话中索取我的左右场景、ClaudeCode的操作小妙技共享给人人。
如下图是会话原始数据
将场景和分类作念了合并后，一共索取出12大分类，172个左右场景，接下来我会写12篇著述，把这172个场景矜重输出出来，每一个场景都会证明晰：蓝本若何作念、我用ClaudeCode若何作念、输入什么、输出什么、这件事勤俭了什么、适应谁照着作念等。
我用的ClaudeCode，你用Hermes、龙虾、Codex，也都是交流逻辑。
今天第一篇：内容创作这个分类的左右，底下是正文
曩昔半年，我在ClaudeCode里作念了多数内容创作有关的责任。
这里说的内容创作是把内容坐蓐拆成了一套竣工经过：选题、调研、框架、写稿、改写、配图、质检、分发，基本都可以放进ClaudeCode里跑。
这部分一共19个场景，都是从我曩昔780多个ClaudeCode原始会话里索取出来的的确用法。每个场景我会尽量证明晰：蓝本若何作念，目下若何让ClaudeCode作念，输入是什么，输出是什么，信得过宽心的所在在那处。
一、前置准备：把素材和角度准备好，再下笔
许多东说念主写著述，是通达一个空缺文档，然后开动憋。我目下基本不这样作念。
我会先让ClaudeCode作念前置准备：这个东说念主群是谁，他们热心什么，我曩昔有莫得有关素材，这个主题能从哪些角度切，我我方的抒发作风是什么，竞品博主若何写。等这些东西准备好之后，信得过写稿仅仅临了一步。
1.分东说念主群素材调研+写稿框架
这是批量写稿前的第一说念工序。
蓝本我要写一组面向“财务”“HR”“销售”“雇主”的著述，等闲要先我方找素材、翻以前的案例、思痛点、搭结构。每换一个东说念主群，都要再行来一遍。这个过程很耗时刻，而且容易漏掉我方以前讲过的好案例。
目下我会让ClaudeCode先为某一类东说念主群作念一套前置贵寓。
输入是：筹画东说念主群界说、准备写的几个标题、必须参考的常识库、写稿作风条目、哪些内容不成编、哪些案例需要脱敏。比如我要写“财务东说念主若何用AI”，就会让它去读我的内容创作库、AIASME、过往培训材料、客户案例和有关公众号贵寓。
输出等闲是两份Markdown文献：调研贵寓.md和写稿框架.md。
调研贵寓.md里面会有东说念主群画像、典型痛点、常见责任场景、的确案例、可援用素材和一些金句。写稿框架.md里面会拆每篇著述若何开头，正文分几段，每段讲什么，哪些案例能用，收尾若何收，适应加什么储藏清单。
宽心的所在在于：以后写这一类东说念主群的著述，不需要每篇都再行找素材。前边一次性把“弹药库”和“写稿骨架”搭好，后头批量出稿时平直读取这两份文献。
这类场景颠倒适应持续写垂直内容的东说念主。比如永恒写财务AI、HRAI、销售AI、雇主AI，若是每篇都临时找素材，恶果会很低。更合理的作念法是先为每个东说念主群千里淀一套贵寓包，然后反复调用。
2.拆解我方的写稿作风
许多东说念主让AI写著述，最大的问题是写出来不像我方。原因很简便：我方也莫得把“我到底若何写”证明晰。
蓝本我也只可凭嗅觉判断。有些句子一看就不像我，有些抒发太工致，有些段落太像AI，但要我证明晰具体那处不像，其实也拦阻易。
目下我会让ClaudeCode平直读取我曩昔写过的著述，然后拆我的写稿作风。
输入是：我已发布著述的目次、几篇代表性著述、我明确不心爱的抒发、我但愿保留的抒发习尚。ClaudeCode会去分析我的标题习尚、开头方式、段落节拍、常用句式、不雅点张开方式、案例使用方式、收尾收束方式。
输出是一份“写稿作风证明书”。
这份证明书里面会写明晰：我等闲若何开头，是先讲一个欣喜，如故先抛一个判断；我心爱若何张开，是用案例激动，如故用问题拆解；我常用什么词，哪些抒发要幸免；我不心爱太满、太正、太宣传化的句子；哪些句式有彰着AI味。
宽心的所在在于：把“写得像我极少”这种微辞条目，酿成一套可复用的规矩。后头再让ClaudeCode写著述时，它有一个更接近我我方的作风基准。
3.拆解竞品博主和爆款套路
除了分析我方，我也会让ClaudeCode拆别东说念主的著述。
蓝本我看竞品博主，最多是凭嗅觉合计这个东说念主标题好、阿谁案例强、这篇著述数据可以。但这种嗅觉很难千里淀成方法，下次写的时候也不一定能用上。
目下我会把一个博主的多篇著述交给ClaudeCode，让它系统拆解。
输入可以是某个博主的10篇著述、一个公众号的爆款列表、几篇小红书高赞条记，或者一段短视频开头话术。ClaudeCode会逐篇分析：这篇讲了什么，标题为什么配置，开头用什么钩子，中间若何组织信息，收尾若何指导，哪些主见反复出现，信息密度高不高，读者为什么应承看。
输出等闲是一份拆解报告，包括这个博主的写稿公式、常用结构、标题套路、内容上风、内容问题、可鉴戒点和可写选题清单。
这件事的要点不是照抄别东说念主，而是看明晰别东说念主到底靠什么让读者应承看下去。有些博主强在类比，有些强在故事，有些强在标题，有些强在把用户的痛点说得很重，有些仅仅包装强但内容密度一般。拆完之后，我就知说念哪些东西能鉴戒，哪些东西不适应我。
4.选题生成与标题批量打磨
标题和选题很适应让ClaudeCode作念第一轮彭胀。
蓝本我定一个主题之后，常常只可思到三五个标题，而且大多差未几。比如思写“企业雇主为什么要亲私用AI”，我可能往复思半天，也仅仅在几个抒发之间改来改去。
目下我会让ClaudeCode用不同视角批量拆标题。
输入是：一个主题、一段中枢不雅点、一篇已有著述，或者一组历史标题。ClaudeCode会按多个视角生成标题，比如痛点视角、反直观视角、清单视角、故事视角、趋势视角、争议视角、雇主视角、方法论视角。
输出一般是15到20个标题，每个标题会附上它执的是什么豪情点，适应什么东说念主群，爆款后劲大不大，和其他标题比较相反在那处。偶而我也会让它反过来分析一批已有标题，看哪些角度仍是掩盖，哪些角度还缺。
这件事省下的不是临了定标题的判断，而是从0到1思角度的时刻。ClaudeCode给出的标题我不会全部平直用，但它能把可选目的一次性摊开，我再从里面挑一个更适应我方的抒发。
5.爆款方法论提真金不怕火+写稿作风建模
有些著述数据好，不成看完就曩昔。信得过有价值的是把“为什么好”拆出来。
蓝本一篇著述火了，我最多会合计这个目的可以，下次可以不时写。但为什么可以，是标题好、话题好、豪情强、案例塌实，如故刚好踩中热门，不一定说得明晰。
目下我会把多篇露出可以的内容交给ClaudeCode作念复盘。
输入是：多篇爆款著述、我方的社媒动态、外部访谈材料，或者一批小红书高赞内容。ClaudeCode会分析它们的共性，比如是不是反直观，是不是替用户说出了不敢说的话，是不是有可储藏的方法，是不是有站队感，是不是把痛点讲得饱胀具体。
输出是可复用的方法论：哪些标题结构值得复用，哪些开头方式更容易执东说念主，哪些内容属于“有效型”，哪些属于“嘴替型”，哪些属于“战队型”，哪些属于“打疼型”。
这件事的价值是把零星素质酿成可复用规矩。内容创作很怕只靠灵感，灵感偶而候有，偶而候莫得。把爆款端正拆出来，后头写新内容时就可以按规矩调用。
二、批量坐蓐：一套体系，多种内容形态
前边是准备责任，接下来才是信得过写稿。
ClaudeCode的上风不仅仅生成笔墨。更蹙迫的是它可以读文献、建目次、调用剧本、自查、保存拆伙、批量处理。是以我更应承把它当成内容坐蓐系统，而不是单纯的写稿助手。
这是我最中枢的内容坐蓐活水线之一。
蓝本若是我要给9类东说念主群差异写著述，比如全员职场、HR行政、财务法务、销售BD、内容新媒体、电商运营、表率员居品、雇驾御理层、创业者一东说念主公司，就得一篇篇思、一篇篇写。每篇著述都要再行找角度，再行思案例，开云体育app2026世界杯官方下载再行纵容作风。
目下我会先为每个东说念主群准备好调研贵寓和写稿框架，然后让ClaudeCode批量写。
输入是：我的东说念主设、筹画东说念主群、一批标题、该东说念主群的调研贵寓.md、该东说念主群的写稿框架.md、写稿治理、保存旅途。ClaudeCode会读取这些文献，再按每个标题生成竣工著述。
输出是每篇1500到3000字的公众号或视频号长文。等闲一批可以写3到7篇，而况会按表率定名存盘，附带字数统计和合规查验拆伙。
这里我会加许多硬治理：70%是我的不雅点，30%是事实和案例；不成凭空阅历；的确客户案必然须脱敏；写完要用wc-m查字数；要用grep查验禁用句式、中英文空格和敏锐词；已写过的标题不成类似写。
宽心的所在在于：它不是写一篇著述，而是把“个东说念主作风+的确案例+东说念主群痛点”模范化复用到不同东说念主群。调研和框架作念一次，后头就可以贯穿出稿，而且作风、字数、定名和自检都能长入。
7.基于素材包批量写主题系列长文
偶而候我不是按东说念主群写，而是围绕一个主题写一个系列。比如“AI落地真相”系列，或者一组面向B端雇主的AI转型著述。
蓝本写系列著述，很容易写散。第一篇讲一个角度，第二篇又换一种说法，到了后头前后干线不长入，素材也莫得被充分复用。
目下我会先准备一个主题素材包。里面放中枢不雅点、的确案例、外部数据、过往著述、神态素质和一些我反复强调的判断。然后让ClaudeCode每次读取这个素材包，按一批标题写4到8篇。
输入是：RAG素材包、大众素材包、一批标题、每篇著述的中枢不雅点教导、写稿规矩、保存旅途。输出是一个系列里的多篇长文，每篇结构竣工，有开头hook，有欣喜，有根因，有方法或清单，有收尾收束。
这个场景里我会颠倒强调一条文矩：素材不够，就写分析型著述，不编故事，不编数字，不硬造案例。
写完以后，我会让ClaudeCode回读自查：每个论据有莫得来源，案例扮装有莫得写错，有莫得凭空数字，不雅点有莫得偏离素材包。
这件事的价值是，一个素材包可以被反复使用。系列著述不再是写一篇算一篇，而是围绕归并套分解体系持续张开。对永恒作念内容的东说念主来说，这比单篇爆发更蹙迫。
8.基于大众访谈写解读型长文
还有一类内容，是基于外部大众材料作念二次解读。
比如拿到一个国外AI转型大众的访谈，里面有许多高密度不雅点。若是仅仅翻译或选录，读者感受不会太强。信得过有价值的是把外部不雅点和我方的神态素质集结起来，酿成适应原土企业读者看的著述。
蓝本我需要我方读访谈、摘不雅点、翻译要害句、再集结我方的案例重写，通盘过程相配费时刻。
目下我会把访谈全文、整理大纲、我的业务配景、本篇标题和中枢不雅点一齐输入给ClaudeCode。
输出是一篇2000到3000字的解读型长文。著述里会保留1到2句大众英文原话，再配汉文翻译，用来提供巨擘背书；同期会加入我的二次解读和土产货化案例。
这类著述的要害是转译。大众讲的是国外企业AI转型，我会集结国内中小企业的骨子情况解释；大众讲的是大型组织案例，我会补充我战斗客户时看到的问题；大众给一个判断，我会转成雇主能听懂的说法。
宽心的所在是：外部巨擘材料可以快速酿成我的原创分析，毋庸从新搭结构，也不会停留在正常选录层面。
9.捉刀《xxx白皮书》正文
这是更重的一类内容。
我之前写过xxx有关的白皮书，筹画是十几万字。这样的内容不可能靠一次对话完成，必须拆成章节、文献和规矩，让ClaudeCode持续激动。
蓝本东说念主工写一册白皮书，要作念目次、搭干线、写章节、长入作风、补案例、作念脱敏、查数据、改口气，责任量很大。最大的问题是写到后头容易作风不长入，案例也容易类似或散掉。
目下我会把白皮书拆成章节任务，让ClaudeCode按篇处理。
输入是：全书目次、章节结构、本章写稿证明、文仪态本、素材库、可用案例、脱敏规矩、禁用抒发、保存旅途。ClaudeCode会先读规矩库和范本章节，再按条目写每章正文。
输出是每章单独的Markdown文献，每章大略6000到8000字。写完还会酬劳字数、缺口和需要东说念主工补充的所在。
这个场景里有几个要害纵容点。第一，文风要长入，是以必须先读范本章节。第二，案例要的确，客户案例可以脱敏，但不成乱编。第三，敏锐信息要处理，比如公司名、客户名、里面神态要长入替换成更适应公开传播的说法。第四，写完要自检，包括字数、禁用句式、未脱敏信息和事实来源。
宽心的所在在于：一册十几万字的白皮书，可以拆成一个可引申的内容工程。ClaudeCode不仅仅写正文，它还能管理文献、征服规矩、批量生成、回读查验、保留缺口。
10.按扮装拆分的AISkills推选系列
这类内容更偏用具和方法，世界杯(中国)适动作念系列化著述。
比如给不同奇迹写一组著述：销售该用哪些AISkills，财务该用哪些，HR该用哪些，居品司理该用哪些，运营该用哪些，创业者该用哪些。
蓝本每篇都要再行解释用具用途，很容易类似，也容易写散。偶而候写到后头，结构变了，作风也变了。
目下我会给ClaudeCode一个固定结构，让它按扮装批量写。
输入是：筹画扮装、推选的Skill清单、每个Skill的一句话功能证明、著述字数条目、写稿规矩、保存旅途。输出是一篇2000到3000字的扮装著述。
每个Skill都按四段张开：它是作念什么的，为什么这个扮装需要它，具体若何用，的确场景是什么。
这个结构很清爽，是以颠倒适应批量写。比如归并个模板，可以贯穿掩盖证明、目田奇迹、销售、创业者、HR、财务、表率员、联想师、居品、运营等扮装。
宽心的所在在于：用具推选类内容很容易模板化。独一模板联想好，ClaudeCode就可以持续产出结构一致、作风一致、适配不同东说念主群的著述。
我也会用ClaudeCode写AI用具类著述。
比如n8n、Dify、AnythingLLM、Whisper、ComfyUI、MinerU这类GitHub神态。许多用具值得先容，但东说念主工一篇篇读README、查功能、整理装配方式，再写成汉文著述，很耗时刻。
目下我会让ClaudeCode先参议神态，再按固定模板写著述。
输入是：GitHub神态地址、神态参议贵寓、指定标题、写稿条目、筹画读者、字数范围。ClaudeCode和会过web搜索、ghrepoview、WebFetch读取README和官方贵寓，先确持重实信息，再开动写。
输出是一篇1000到1800字的用具号著述。结构等闲是：开头讲痛点，解释神态定位，列中枢智商，简便讲装配方式，证明适应谁，临了给储藏清单。
这个场景里最蹙迫的是不成凭印象写用具。神态有什么功能、装配方式是什么、适应什么场景，都要从README或官方贵寓里来。
这件事的价值是把“选题→查神态→读README→写用具文”串成活水线。一晚批量产出多篇用具文，同期尽量幸免凭空功能。
12.热词深讲系列：B端/C端分开写
有些内容是讲AI热词和主见，比如Agent、RAG、MCP、AI搜索、GEO、数字职工。这类著述若是写成百科，读者很难有嗅觉。
我会把热词著述分红B型和C型。
B型写给雇主和企业决策者，要点是这个东西和企业有什么接洽，能不成落地，风险是什么，值不值得参预。C型写给个东说念主用户，要点是正常东说念主若何领路，若何用，有哪些用具，有哪些坑。
蓝本我常常会把归并个主见讲给通盘东说念主，拆伙雇主合计不够业务，正常用户合计太抽象。
目下我会让ClaudeCode把柄受众重写结构。
输入是：标题、受众类型、字数范围、可用案例、是否需要配图prompt、保存旅途。输出是一篇随笔，同期包含图片prompt占位，便捷后头不时生成配图。
比如相似讲Agent，写给雇主时，我会讲组织经过、岗亭诱骗、参预产出和落地规模；写给个东说念主时，我会讲若何用Agent作念贵寓整理、写稿、表格处理、自动化任务。
这件事的价值是：归并个热词，可以把柄不同受众拆成不同内容。受众一变，著述结构就要变。
13.仿博主作风写C端小红书条记
我也用ClaudeCode写过偏C端的小红书内容，比如参考“随着阿亮学AI”的作风，写给思用AI提效、搞副业、作念个东说念主责任流的职场东说念主。
蓝本写小红书和公众号很不一样。公众号可以讲竣工逻辑，小红书要更短、更白话、更有代入感，还要有一个可储藏的东西。若是平直让AI写，很容易写成空匮鸡汤。
目下我会用罕见的写稿Skill，让ClaudeCode按固定作风生成。
输入是：标题、中枢大纲、内容类型、写稿规矩、参考素材。内容类型可以是不雅点型、阅历型、实操型、趋势型。输出是一篇1000到2000字的小红书条记。
这类条记有一个要害条目：每篇必须带一个“可储藏实体”。比如一个教导词模板、一个神志清单、一个用具清单、一个避坑清单。这样读者看完之后才有储藏情理。
这里还会加许多规矩：白话短句、不要emoji、中英文之间加空格、不写太倾销的句子、不写过度总结的句子，不要把著述写成模板感很强的AI文。
宽心的所在在于：小红书不是简陋把长文改短，而是有我方的内容结构。把这个结构作念成Skill后，单个主题就可以快速酿成小红书条记。
三、多平台分发：一份内容，多种形态
著述写出来以后，内容人命周期还没实现。
归并个素材，可以酿成长文、随笔、小红书、视频号、图文卡片、用具号、案例分析。ClaudeCode在这一步的价值，是帮我作念内容再加工。
14.AI创业者/收获案例采访视频转原创分析随笔
我看过不少AI创业者、AI收获案例和访谈视频。这类素材若是只看完就曩昔，很豪侈。更好的作念法是把它转成我方的分析内容。
蓝本我看完视频，最多记几个点。要把它改成一篇原创随笔，还要再行梳理东说念主物、神态、模式、判断，比较费时刻。
目下我会先把视频或采访转成文本，再让ClaudeCode写成原创分析随笔。
输入是：合并后的采访文本、每个采访的分隔符、东说念主设、写法原则、字数条目。输出是每个采访一篇600到800字的Markdown随笔，轮番号定名保存。
我等闲会条目它按“70%分析判断+30%事实详细”来写。也便是说，著述不成仅仅复述采访内容，而要有我的判断。
不同类型的案例还要用不同结构。数据型案例，用数据分析框架；故事型案例，用东说念主物阅历框架；方法论型案例，用神志拆解框架；行业型案例，用趋势判断框架。这样批量写30篇，也不至于每篇长得一样。
宽心的所在在于：外部采访和视频可以领域化转成我方的原创分析，既保留事实，又能体现个东说念主判断。
15.GitHub推选文/不雅点文批量改写
有些内容不是第一次写，而是为了多平台分发，需要换一种抒发再发。
蓝本东说念主工改写很烦。改太少，容易类似；改太多，又可能偏离原意。尤其是几十篇GitHub推选文或不雅点文，若是一篇篇改，会相配亏空元气心灵。
目下我会让ClaudeCode保留标题和中枢结构，但重写正文抒发、案例和论证方式。
输入是：标题列表、原著述、改写规矩、平台条目、字数范围、保存旅途。输出是一批新的Markdown文献。GitHub推选文等闲是800到1200字，不雅点文一般是600到1000字。
这个场景的要点是“同题不同稿”。比如一篇GitHub神态推选文，可以保留神态定位，但换开头、换使用场景、换抒发方式。一篇不雅点文，可以保留中枢论断，但调遣论证步骤和案例。
这件事适应多平台分发，也适动作念内容矩阵。它省下的不是原创判断，而是类似改写的机械服务。
16.Markdown长文改写成小红书案牍
许多公众号长文或工夫著述，不成平直发小红书。公众号可以讲逻辑，小红书更需要代入感、短段落、储藏点和话题感。
蓝本我需要东说念主工改：换标题，删工夫细节，拆短段，加钩子，加标签。这个过程不难，但很烦。
目下我会把Markdown长文交给ClaudeCode，让它转成小红书版块。
输入是：原始Markdown文献、筹画平台、改写条目、保存旅途。输出是一个新的_小红书版.md文献。
ClaudeCode会作念几件事：换一个更适应小红书的标题，开头增多代入感，正文拆短段，删除过重的工夫细节，增多发问感和场景感，收尾加话题标签，同期保留中枢不雅点。
宽心的所在在于：一篇长文可以快速平台化。公众号负责讲深，小红书负责讲场景感和储藏价值，不需要从新重写。
17.AI爆款改写
偶而候我会拿到一篇别东说念主的著述，或者我方一篇抒发比较平的著述，思望望能不成按爆款逻辑再行包装。
蓝本我会手动改标题、调开头、加一些更具体的抒发。但东说念主工改的时候，很容易只改名义，结构莫得变化。
目下我会让ClaudeCode先作念爆款评估，再给改写版块。
输入是：原文标题、选录、正文、改写条目。输出是3到5个备选标题、一个优化后的正文版块，以及一份爆款评估分析。
它会分析这篇著述的中枢不雅点是什么，为什么目下不够眩惑东说念主，哪个豪情点可以加强，哪些所在可以增多具体感，那处适应酿成清单，那处可以加豪放货币。
但这个场景我会严慎用。因为若是只追求爆款，AI很容易写出营销味，致使凭空数字。是以我更常把它当成“标题和结构参考”，不会皆备照搬最终版块。
宽心的所在在于：它能快速给出多个包装目的，让我判断哪一种更值得不时改。
四、后期加工：出来的是制品，不是半制品
内容写出来以后，还有一堆尾部责任。
配图、排版、卡片、价值不雅校验、视频拆解，这些事情单独看都不复杂，但加起来相配耗时刻。ClaudeCode在这一步的价值，是把著述从“写罢了”激动到“可以发布了”。
18.著述批量转图文卡片+自动配图
著述写完之后，常常还要酿成图文卡片，用来发小红书、视频号、抖音图文或一又友圈。
蓝本这个关节很耗时刻。著述写完仅仅第一步，后头还要排版、分页、作念封面、作念尾页、导出PNG。篇数一多，东说念主奇迹念图会成为瓶颈。
目下我会用ClaudeCode把Markdown著述批量转成3:4图文卡片。
输入是：Markdown文献、卡片样式、封面规矩、是否需要尾页CTA、输长进径。输出是PNG卡片，包括封面、正文分页图和尾页图。
我用过几种方式。
第一种是现成Skill，把Markdown平直转成小红书卡片。比如一篇著述可以自动分红多张3:4图片，包含封面、页码和尾页CTA。
第二种是自建HTML发布用具。ClaudeCode帮我写一个HTML页面，我把Markdown粘进去，它自动分页成3:4卡片，再用html2canvas和JSZip一键导出通盘PNG。
第三种是自动配图。著述里提前放占位符，再用疑望写prompt，ClaudeCode调图片生成接口批量生成插图，并保存到同目次。
宽心的所在在于：著述写完后，不需要东说念主工一张张排版。Markdown可以平直酿成可发布的图文素材，几十篇著述也可以批量跑。
19.著述价值不雅校验与改写
批量写内容以后，最怕两件事：著述不像我，著述编了我没说过的话。
蓝本我只可我方一篇篇看，凭嗅觉判断那处分歧。但著述一多，很容易漏。有些内容名义看起来顺，但其实不雅点不是我的；有些阅历写得很像果真，但我根底没说过。
目下我会让ClaudeCode对照我的常识库和写稿规矩作念发布前校验。
输入是：一批Markdown著述、我的AIASME、CLAUDE.md、价值不雅规矩、禁用抒发。输出是每篇著述的校验论断，以及必要时的改写版块。
它会查验几个问题：是否合适我的不雅点，是否凭空阅历，是否出现不该公开的客户信息，是否过度营销，是否有AI味太重的抒发，是否违反我一贯的判断。
若是仅仅抒发偏差，就平直改写。若是是纯编的阅历，就删掉。若是案例可以用但需要脱敏，就按脱敏规矩处理。
这件事相配要害。AI批量写稿一定要有质检。产量越高，风险越高。字数、神志、禁用抒发、事实来源、价值不雅校验，都要写进经过里，不成等发布前靠东说念主工挽回。
20.视频逐镜头解析→复刻用的生成prompt
偶而候我看到一条视频，合计这个节拍、镜头和抒发方式可以参考。
蓝本只可凭嗅觉说：“我思作念一个类似的视频。”但这种说法没法平直交给视频生成模子，因为模子需要的是更具体的画面、镜头、动作、节拍和作风形色。
目下我会把视频交给ClaudeCode，让它逐镜头解析。
输入是：一个土产货MP4视频，或者一条下载下来的视频素材。输出是这条视频主要体现什么，以及一份可以平直喂给视频生成模子的分镜prompt。
ClaudeCode会拆每个镜头：画面里有什么，东说念主物或物体若何动，镜头若何切，节拍是快如故慢，案牍和画面若何配合，举座作风是什么。
宽心的所在在于：把“我思作念类似的”酿成“模子可以引申的指示”。这一步对短视频创作很有效，因为它把理性的参考视频，转成了结构化的生成prompt。
五、这套内容创作体系信得过处置了什么问题
若是只看单个场景，好像都是一些小功能：写标题、写著述、改小红书、作念卡片、查作风、配图、质检。
但把它们串起来之后，道理就不一样了。
它处置的不是“AI帮我写一篇著述”的问题。它处置的是内容坐蓐的系统化问题。
我目下更像是在搭一条内容坐蓐线：前边有选题和调研，中间有不同类型的写稿活水线，后头有平台改写、卡片生成、价值不雅校验，临了还能把视频、访谈、外部贵寓不时反哺转头。
这套体系里有几个要害原则。
1.调研和写稿要分离
不要每次写著述都从零开动找素材。先让ClaudeCode把筹画东说念主群、痛点、案例、写稿框架整理出来。这些东西作念一次，可以反复用。信得过决定著述质地的，往往是前边的素材和角度。
2.作风要显性化
“写得像我极少”太微辞。更好的作念法是让ClaudeCode先读你的历史著述，拆出你的抒发方式、结构偏好、禁用句式和常见不雅点。作风一朝酿陋习矩，就可以被复用。
3.批量坐蓐必须带质检
独一批量写，就一定会有风险。可能凭空案例，可能客户没脱敏，可能抒发不像你，可能出现你不招供的不雅点。是以字数、神志、禁用抒发、事实来源、价值不雅校验，都要写进经过里。
4.一份素材要屡次产出
一个大众访谈，可以酿成长文。一篇长文，可以酿成小红书。一组著述，可以酿成图文卡片。一个素材包，可以写成几十篇系列著述。内容坐蓐的恶果，不单来自写得快，也来自素材复用率高。
5.ClaudeCode更适动作念内容工程
若是仅仅让AI写一篇著述，正常聊天用具也能作念。ClaudeCode更适应的所在，是读文献、建目次、批量处理、调用剧本、自查、保存拆伙、复用规矩。
这亦然我自后越来越明确的极少：内容创作不是单点写稿智商2026世界杯中国体彩官网入口，而是一套工程化经过。